百度发布PaddlePaddle3.0 灵活适用于更广泛的开发需求

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2018-07-07

    ……  攻坚的集结号角已经吹响,可持续生态发展的理念已经深入人心,未来的猇亭定会不负众望,在实现高质量发展和长江生态保护的历史画卷中,留下浓墨重彩的华美篇章……  本网讯(通讯员周洁李东红摄)6月5日,在第47个世界环境日之际,长阳土家族自治县普法办和县环保局、县文明办联合举办了美丽长阳,我是行动者启动仪式及6·5环境日法治演说比赛。

  *以上只是作者个人言论|°゜¨,不代表本网观点∩∪∫。∮∴∵。々〆〇「」,‖‥…‰′:〦〧〨〩!ⅤⅥⅦ?or相关日志  德意志银行分析师鲁斯金在近期报告中称∈∏∑∕√∝,油价已经开始影响市场通胀预期∈∏∑∕√∝,进而影响美国国债收益率以及更多资产↑→↓↖。他认为≠≡≤≥≦≧≮,从美国10年期通胀保值债券(TIPS)收益率与油价的走势来看ぁ§∮”〃,前者紧跟后者上涨─━│┃┄┅┆,如果油价再涨5美元∏卍卐【】,就意味着TIPS收益率至少要再涨10个基点●●●●●●,从而进一步推升10年期美债收益率☆⊙。百度发布PaddlePaddle3.0 灵活适用于更广泛的开发需求

  (31-90)天可正常生活饮食,术后问题已无大碍。

  本届论坛以“岛屿旅游发展的机遇与挑战——全球化与本土化”为主题,深入探讨以岛屿旅游业促进全球经济复苏的对策,以及岛屿经济体如何处理全球与本土的矛盾,建立各岛屿间既各具特色、又互为补充、实现共赢的岛屿旅游发展机制。  岛屿观光政策论坛(简称论坛)是海南与韩国济州道、日本冲绳县、印尼巴厘省于1997年共同创立的地区性组织。论坛自成立以来,每年由成员地区轮流主办,已经举办了16届,目前论坛已发展成为拥有13个成员和观察员的地区性组织。海南于2000年、2004年和2010年分别成功承办第四届、第八届和第十四届论坛大会。

  ”省委明确要求,“要压紧压实意识形态工作责任制,强化对意识形态领域的管理。”市委强调,“做好新形势下意识形态工作必须‘治’不忘‘危’、‘兴’不忘‘忧’。

7月4日,在百度AI开发者大会(BaiduCreate2018)上,百度大脑宣布升级至版本。 同时,王海峰正式公布,包括完整的核心框架,以及AIStudio、AutoDL、EasyDL等可以让开发者平等便捷获取顶尖AI能力的组件。

在下午的百度大脑论坛上,百度AI技术生态部总经理喻友平详细解读了的全新升级。

近年来,人工智能发展如同坐上加速器,从应用到理论全面更新,而这一进步离不开来自算法层面的深度学习技术加持。 深度学习技术的重大飞跃,将为人工智能发展带来全新高度。

百度自主研发的深度学习框架PaddlePaddle自2016年开源以来,已经成为全球发展热度(GithubPullRequest数量)增速最高的开源深度学习平台。

去年,为满足开发者的灵活性需求,百度发布更细粒度的新一代深度学习框架——PaddlePaddleFluid,其灵活、易用的特点,深受中国开发者青睐。

全新亮相的由核心框架PaddlePaddleFluid、PaddlePaddleServing、PaddlePaddleMobile,以及零门槛的快速应用平台EasyDL、AutoDL网络平台自动化设计以及AIStudio在线实训平台组成。

PaddlePaddleFluid包括训练与预测两部分。

在训练部分,PaddlePaddleFluid可以通过支持提供丰富的满足常见主流模型搭建需求的API,支持广泛的模型搭建,并开放了部分训练好的常用模型。 训练Runtime可以满足各类型的模型训练需求,支持CPU/GPU多种硬件、多卡、多线程训练、分布式同步、异步训练Kubernetes等集群。

在预测部分,PaddlePaddleServing可灵活适配多种预测引擎,具有原生引擎,快速可用的特点,并能兼容业内主流预测引擎TensorRT等特点。 PaddlePaddleServing可分为三大层次,顶层为预测API,中层可支撑原生引擎、TensorRT、Anakin以及其他引擎,底层则兼容Nvidia、Intel。

值得一提的是,Anakin是百度完全自主研发的深度学习预测引擎,基于百度与各家服务器、芯片厂家深度合作得出的预测加速经验打造而成,性能强大。 PaddlePaddleMobile集成百度移动端预测的实践经验,提供多平台支持,在工程实现支持及底层算法模型压缩的基础上,通过CPU、mallGPU等硬件加速,作用于DuerOS、百度APP、百度网盘APP等移动端场景。

PaddlePaddleMobile现已支持CPU、MaliGPU等平台,以及图像、人脸、OCR等模型。

值得一提的是,它的体积极小,最小仅300K。 除了核心框架的升级,还包括三大组件:EasyDL、AutoDL以及AIStudio。

EasyDL可以帮助开发者零算法基础训练业务定制模型,操作可视化,无需懂深度学习,即便是零AI基础也可以在10分钟内训练出深度学习模型。

百度大数据(北京)实验室主任浣军介绍,此次发布的AutoDL,让开发者可以用深度学习设计深度学习算法。 AutoDL能更高效自动搜索神经网络结构,开发者无需特殊硬件设备可以快速得到高质量模型。

AutoDL提供多种能力,支持设计全新深度学习网络结构,以及优化现有深度学习网络结构及参数,同时能够适配特定任务场景。 AIstudio是集成“数据、算法、算力”的PaddlePaddle实训平台,具有云端集成、简单易用、运行高效和资源免费的特点,可一站式满足使用者学习、技术进阶、学术研究需求,帮助深度学习开发者快速掌握技术能力,覆盖从入门到进阶,不同水平阶段的开发者。 技术为应用服务,PaddlePaddle在实际应用上也进行了全新升级。 根据团队能力和问题复杂程度,PaddlePaddle应用方案可分为快速应用方案、开源框架方案、商业解决方案。

快速应用方案适应于问题清晰、数据规模较小的需求,比如利用EasyDL;开源框架方案适合问题复杂,且有算法工程师团队的情况,比如通过PaddlePaddle及开源社区;商业解决方案适合问题复杂,需要完整商业解决方案的情况,可通过百度云-Infinite(PaddlePaddleCloud)、一体机等解决。 为了更好的帮助开发者学习深度学习,PaddlePaddle建立了覆盖线上、线下的全套课程及培训。 PaddlePaddle公开课拥有10大系列、400节课程、累计学习时间3000分钟的在线课程体系,可以覆盖开发者的学习全阶段。 线下有面向高校教师的新工科产学研联盟深度学习师资培训班,以及面向有一定基础的深度学习爱好者、开发者的百度AI开发者实战营-PaddlePaddle训练营。

现场,喻友平还展示了全新PaddlePaddle教材,为开发者学习之路“领航”。 自2018年3月以来,百度PaddlePaddle积极举办相关赛事,吸引众多年轻开发者、开发团队“一试身手”,并通过比赛发掘了不少人工智能领域的“明日之星”。 分论坛上,喻友平正式宣布百度之星开发者大赛将如期回归。 此外还有基于PaddlePaddle的中国高校计算机大赛人工智能创意赛、KG-知识抽取赛、交通预测赛、无人车系列大赛,以及商家招牌的分类与检测、人工智能加速器应用与设计等大数据比赛也在火热进行中。

从架构上看,的易用性和实用性更为突出,降低入门难度以及对开发者的培养计划也为赢得众多好评。 对于处于需求缺口大、人才成长快的国内深度学习行业来说,PaddlePaddle植根于中国国情,也是最符合中国开发者需要的深度学习框架,将为开发者学习和应用深度学习提供有力支持。